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   <title>3079	小比類巻	の独り言をつづった日記</title>
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   <title>ダイアグラムの仕組みとその考え</title>
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   <published>2009-07-21T12:21:16Z</published>
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      <![CDATA[ダイアグラムとチャートは、動作・プロセス・事象・概念を表現するのに適している。さらに、視覚を好む多くの人々に対

して思考の手助けとなる視覚的手段を提供する。それらは意思決定プロセスにおいて使用される。プログラマにとっては、

構造化されたダイアグラムが正確性・迅速な開発・自動確認・関連付け・標準化の手助けとなる。

リー・E・ブラッスール（Lee E. Brasseur）によると、ダイアグラムとは、テキスト付きのドローイング（線画）であり、

概念を伝える線および図形から構成される。広義のドローイングは生物や物体の写実的描写を含むが、ダイアグラムは（状

況依存の詳細を示すためではなく）抽象的な構造を示すためのドローイングの1種類である。状況や概念の「本質」

（essence）に近いものを提供するもの、と考えることができる。


マイケル・フレンドリー（Michael Friendly）によると、視覚化（visualization）の必要性は、航海や探検に必要な地図

を作成するために作られた、星と他の天体の位置を記した表の中の幾何図形の中で、初めて生じた。それらの起源は有史以

前に遡り、各古代文明にはそれぞれ独自の様式があった。16世紀までには、正確な観測および量の計測のための技法や器具

が生み出され、視覚化の生まれる土壌となった。17世紀には、大きな理論的進展と実践的応用が見られ、解析幾何学・測定

誤差理論・確率論・人口統計・政治算術などが生まれた。

18世紀・19世紀になると、人口や社会・道徳・医療・経済に関する統計が、大規模かつ定期的に取られるようになり、行政

計画およびその正当性の検証のためのこれら大量データの有用性が認識され始め、視覚思考がなされるようになった。ダイ

アグラムは数学的証明と関数を説明するためにも使用され、ノモグラム（nomogram、計算図表）は計算を支援するために生

み出された。さらに、収集された数値データの特性を知るために、様々な種類のグラフが発明された。これらにより傾向や

分布を簡単に理解・伝達することが可能になり、また視覚検査が可能となった。統計学（statistics）という言葉は国

（state）に由来するが、統計学と地理学の進展により、収集された数値データが地図上で視覚的に表現されるようになっ

た。現在では主題地図（Thematic cartography）と呼ばれている。

『ウィキペディア（Wikipedia）』引用

とても難しいですね。明日のテストに備えて頑張りましょう。

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